Giới thiệu

Hướng nghiên cứu Y sinh Tính toán của VINBDI có nhiệm vụ áp dụng các phương pháp tính toán để phân tích dữ liệu Y sinh cỡ lớn nhằm cải thiện việc sàng lọc, chẩn đoán và điều trị các bệnh phức tạp.

Tập trung vào các bệnh (ví dụ: tiểu đường, tim mạch và ung thư) và dược học hệ gen (ví dụ: phản ứng có hại của thuốc) để phát triển các hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng. Xây dựng cơ sở dữ liệu y sinh quy mô lớn (bao gồm các dữ liệu -omics và lâm sàng) nhằm hỗ trợ nghiên cứu Y sinh và các ứng dụng lâm sàng.

Y sinh Tính toán
Y sinh Tính toán

Tích hợp dữ liệu Y sinh

Bằng các phương pháp toán học và tính toán để hiểu rõ hơn về cơ chế phân tử đằng sau sự phát triển của bệnh và tác dụng của thuốc. Phát triển các phương pháp và công cụ tính toán mới để cải thiện các giải pháp hiện có cho các bài toán Y sinh

Vingroup Big Data Institute – VINBDI

Thành Viên

.
Viện Nghiên cứu nhóm tin sinh gồm đội ngũ các nhà khoa học, chuyên gia công nghệ, nhà quản lý, giáo sư thỉnh giảng và các kỹ sư. PGS.TS Lê Đức Hậu quản lý mảng nghiên cứu y sinh tính toán.
PGS.TS Lê Đức Hậu

Điều hành: Lê Đức Hậu
(PGS.TS, ĐH Ulsan, Hàn Quốc)

PGS.TS Lê Thị Lý

Lê Thị Lý
(PGS.TS , ĐH Utah - Hoa Kỳ)

TS. Võ Sỹ Nam

TS. Võ Sỹ Nam

TS. Nguyễn Ngọc Trân

TS. Nguyễn Ngọc Trân

TS. Nguyễn Thuỳ Dương

TS. Nguyễn Thuỳ Dương

Trần Hoàng Mai

Trần Hoàng Mai

Nguyễn Duy Hoàng

Nguyễn Duy Hoàng

Trần Thị Hà Trang

Trần Thị Hà Trang

Đào Đăng Toàn

Đào Đăng Toàn

Trần Ngọc Minh

Trần Ngọc Minh